为持续推动人工智能技术在水土保持监测领域的应用，进一步提升水土流失监测的智能化水平和工作效率，2026年10月16日，水土保持监测与信息化专委会在北京组织召开水土流失扰动图斑智能解译模型技术研讨会。来自中国水利水电科学研究院、珠江流域水土保持监测中心站、珠江水利委员会珠江水利科学研究院、长沙理工大学、北京地拓科技发展有限公司等单位的20余名技术人员参加会议。

会议听取了有关单位关于智能解译模型初步训练和测试结果的汇报，并围绕水土流失扰动图斑智能解译样本库建设及模型训练测试情况展开深入研讨，重点就样本库的数据来源、标注规范、质量控制等关键环节进行了研讨。通过技术交流和研讨，各单位进一步明确了当前工作的进展与不足，为后续优化方向提供了参考依据。

会议认为，目前样本库建设已基本具备制备智能解译样本的基本功能，为模型训练提供了必要的数据支撑；智能解译模型采取以省为单位开展训练和测试的技术路线，能够兼顾不同区域的地理特征和扰动类型差异；初步确定以与人工目视解译结果对比所得的“准确率”和“遗漏率”作为智能解译模型的核心评价指标，这一评价体系既关注模型识别的正确性，也重视对漏判情况的把控。

下一步，水土保持监测与信息化专委会将继续发挥桥梁和纽带作用，结合不同区域的自然条件特点和不同类型模型的技术优势，组织各参研单位持续优化样本库质量，改进模型算法，进一步提升智能解译模型的准确性和稳定性。随着智能解译技术的不断成熟，水土流失扰动图斑的识别效率将大幅提高，将会为全国水土流失动态监测和生产建设项目水土保持监管提供更加高效、更加精准的技术支撑，将会进一步推动水土保持工作向数智化方向转型升级。

出品｜中国水土保持学会

来源｜水土保持监测与信息化专委会   审稿｜时宇 曹文华 刘月静

排版｜田又文   编辑｜程云

审核｜崔建国